딥러닝
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Product category classification개발/AI 2020. 1. 9. 14:50
"전체 는 맨아래 github링크를 따라가세요." 매월 초 하나더 앱의 상품정보를 각 편의점 홈페이지에서 crawling하여 업데이트를 한다. 이때 상품의 카테고리정보는 제공되지 않기 때문에 직접 수작업으로 분류를 해줘야 한다. 매달 등록되는 행사상품의 갯수는 약 2000여개이고, 이를 수작업으로 분류시 1건당 2~5초의 시간이 소요된다고 했을때 약 2시간의 작업 시간이 소요된다. 이를 해소하기 위하여 우선 기존 전통적인 방법으로, 단어 유사도 검색을 통한 1차 분류를 다음과 같이 진행했다. def similar(a, b): return SequenceMatcher(None, a, b).ratio() simalarity = similar('기존등록품명', '신규등록품명') if ( simalarity >..